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Une approche des termes « précision » et « rappel »

Ces mots sont fréquemment utilisés dans des domaines faisant appel à des techniques proches de la statistique. En particulier, on les rencontre en permanence en traitement automatique de la langue, aussi bien en analyse ou en compréhension de texte qu'en fouille de documents, par exemple. J'ai mis beaucoup de temps à me faire une idée intuitive de la signification de ces termes, notamment parce que je n'arrivais pas vraiment à mettre la souris sur une définition claire — je ne cherchais pas vraiment, en fait. Une petite recherche sur le ouèbe et une discussion fructueuse avec mon collègue Pierre Boullier qui, lui, savait, m'ont convaincu qu'il n'était pas inutile de clarifier la question pour d'autres que moi.

Et voici le résultat.

précision n.f.
Rapport du nombre de documents pertinents trouvés au nombre total de documents sélectionnés. En anglais precision.
 
rappel n.m.
Rapport du nombre de documents pertinents trouvés au nombre total de documents pertinents. En anglais recall.

 

Ainsi, si l'on note S l'ensemble des documents qu'un système automatique considère comme ayant une propriété recherchée, V l'ensemble des documents qui possèdent effectivement cette propriété, P et R respectivement la précision et le rappel du système :

	     | S ^ V |	               | S ^ V | 
	P = -----------	          R = -----------
	       | S |	                 | V |   
      

^ désigne l'intersection et |·| le cardinal. Une précision de 100% signifie donc que tous les documents trouvés sont pertinents, un rappel de 100% que tous les documents pertinents ont été trouvés — l'ensemble vide a une précision de 100%, l'ensemble plein un rappel de 100%...

Intuitivement, je dirais que la précision représente la pertinence du système et le rappel sa couverture.

 

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Auteur : Philippe Deschamp.
Adresse : <Philippe.Deschamp@INRIA.Fr> — tout commentaire courtois bienvenu.
Date de création : 2002-10-01
Date de mise à jour : 2002-10-01
Date de modification : 2011-03-18
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